趋势运营概述 – SysOps、DataOps、DevSecOps、AIOps、ITOps

本文介绍了许多组织正在采用的新运维趋势。

开发运营

DevOps 是近年来发生重大变化的领域。如今，所有组织，无论大小，都在采用 DevOps 文化。它可以帮助您实现一切自动化，并以更快、更高效的方式部署软件，让您的工作变得更轻松。

它是文化理念、实践和工具的结合，可帮助组织更快地交付服务和应用程序。更快地改进和发展您的产品，而不是使用传统的软件开发和基础设施管理方法。

但总是有更多创新的空间，而且现在事情已经超越了 DevOps。最近，IT 行业采用安全和人工智能技术，催生了新的运营文化。这些都成为了市场的热门话题。

查看这些资源以了解 DevOps：

我们来谈谈运营文化的一些新趋势。

系统运行

SysOps 代表系统操作。这包括系统部署、扩展、迁移和管理方面的专业知识。它也可以被认为是部署、管理和操作云基础设施的专业。

SysOps 和 DevOps 略有不同。与 DevOps 不同，SysOps 遵循ITIL （信息技术基础设施库）方法。这里的主要重点是制定严格的指导方针来提供与业务目标相一致的 IT 服务。

下面列出了系统运营专业人员的一些职责。

• 在云上管理您的软件生命周期
• 管理多层系统架构
• 在云上配置您的基础架构
• 补丁管理和软件升级
• 管理灾难恢复
• 维护数据完整性
• 监控绩效程度

数据操作

对数据产品和数据资产访问的需求正在快速增长。现代数据管理平台和数据平台团队无法满足对支持 DevOps 的产品的需求。

DataOps 是一种分析师、数据科学家、开发人员和运营人员共同参与整个服务生命周期（从设计到开发再到运营支持）的实践。企业中DataOps的目的实际上是提高分析速度并将结果交付给数据消费者。

与 DevOps 一样，DataOps 的一个关键原则是自动化，但历史上数据并没有被大量用于极端自动化。因此，采用 DataOps 将有助于并激发未来几年分析领域的竞争。

数据运营专业职责：

• 提供对多个数据源的访问
• 促进数据管理流程的测试和监控
• 生成数据模型和数据版本控制
• 管理数据质量、安全性、隐私和保留
• 数据基础设施管理和部署
• 为数据分析产品设定标准、流程和方法

安全行动

正如 DevOps 确立了开发人员和 IT 运营人员的协作方式一样，SecOps 是一种促进 IT 安全和 IT 运营人员之间协作的新范例。

这使得团队可以通过实施安全的工作流程和安全解决方案来确定关键漏洞的优先级。我们帮助组织通过更好地管理已知漏洞而不是对最新攻击做出反应来采取主动方法来解决安全问题。

SecOps 专业人员的职责包括：

• 监控公司 IT 基础设施的活动
• 实施事件响应计划
• 对安全漏洞进行根本原因分析
• 开发主动检测和响应威胁的解决方案
• 定期审核您的基础设施配置。

开发安全运营

DevSecOps 将安全方面引入到开发的每个流程周期中。 DevSecOps 的目的和意图是建立在每个人都对安全负责的理念之上。

在当今的应用程序开发环境中，网络攻击变得越来越频繁和复杂。安全架构师密切关注有关如何检查其产品是否安全并为客户正常工作的新闻。 DevSecOps 通过将安全性置于应用程序开发生命周期的早期来解决此问题，以减少漏洞并使安全性更接近 IT 和业务目标。

这包括六个组成部分：代码分析、变更管理、合规性监控、威胁调查、漏洞评估和安全培训。

DevSecOps 职责：

• 使用自动漏洞扫描和渗透测试执行代码分析。
• 开发威胁模型以了解攻击
• 创建自动化测试来检查安全配置
• 修复生命周期中的安全问题和漏洞
• 确保遵守数据保护和安全的行业标准法规

IT操作

IOps 也称为信息技术运营，负责提供和维护运营 IT 型企业所需的应用程序、服务、工具和技术。

ITOps 主要包括网络基础设施、计算机操作和帮助台、服务器和设备管理。这是 ITIL 最佳实践框架中定义的四种功能之一。

ITOps 专业职责：

• 拥有并管理您的 IT 运营流程
• IT基础设施和硬件的管理和维护
• 安装和管理网络功能和应用程序
• 为您的组织制定灾难恢复计划
• 衡量和监控 IT 基础设施的性能
• 执行数据备份
• 配置和调整您的服务器以获得更好的性能
• 管理软件许可证

无操作

NoOps 或无操作意味着从软件开发维护到执行的一切自动化。根据 NoOps 的说法，有了这种自动化水平，就不需要专门的内部软件管理团队（运维团队）了。

NoOps 的两个主要组成部分是 IT 自动化和云计算。在这个云计算时代，大多数运营任务都是由第三方服务提供商而不是内部处理。

那么为什么公司转向 NoOps 呢？

主要有两个原因。

第一个原因是企业希望更加注重发展。对于 Netflix、Facebook 和 Instagram 这样的大公司来说，最重要的是什么？是他们的代码、他们正在开发的东西，以及最终让他们赚钱的代码。因此，如果您可以外包您的基础设施，您就可以花更多时间开发代码，并将更多资源集中在如何改进代码上。

第二个原因是，当您考虑云计算的工作原理时，它会更有意义。对于像 AWS 这样的大公司来说，大规模实施要便宜得多。这意味着外包。公司比在内部进行节省更多的钱。

但说实话，NoOps 的概念仍然被认为是理论上的，因为现实是仍然需要人类来操作应用程序。

人工智能操作

AIOps 代表 IT 运营中的人工智能。它是指利用数据科学和人工智能来分析来自各种IT和业务运营工具的大数据。 AIOps的目标是提高各种服务的交付速度，提高IT服务的效率，提供更好的用户体验。

AIOps 使您能够摆脱孤立的操作。提供可传达给利益相关者的智能见解。它还有助于推动组织内的自动化和协作。

AIOps 有许多用例，包括更快的根本原因分析、预测分析、降噪、主动修复和智能自动化。

对于在云服务器上拥有大型 IT 基础设施的大型组织来说，AIOps 非常有用。 AIOps通过AI自动化帮助企业降低云成本并提高云安全合规性。

AIOps 专业人员的职责包括：

• 大数据收集与聚合
• 使用机器学习创建自动化系统响应
• 创建可扩展的生产部署模型
• 建立人工智能模型来预测未来的问题
• 找出根本原因并提出解决方案。

结论

所以我刚才描述的所有这些趋势都与 IT 运营相关，这就是为什么他们的名字中有 Ops 部分。在未来几年里，很少有事情会像 DevOps 一样重要和流行。现在，您可以决定哪些运营与您的业务更相关，并且可以在不久的将来使您的组织受益。