Cassandra と MongoDB: 違いを理解する

データベースにおける 2 つの重要なモンスター、Apache Cassandra と MongoDB の完全なレビューへようこそ。開発者の皆さん、準備をしてください。この記事は、最後までに今後の旅について合理的な決定ができ​​るようにデザインしました。

現在、NoSQL データベースのトレンドに伴い、ほとんどの組織が NoSQL データベースの導入を進め始めています。他のさまざまなデータベースの中でも、Apache Cassandra と MongoDB は、多くの人にとってトップの選択肢として際立っています。

Cassandra の概要から始めて、次に MongoDB について進めましょう。最後に、データ モデル、インデックス付け、クエリ言語、トランザクション、同時実行性、セキュリティ、高可用性、およびスケーラビリティの観点から 2 つの有名な NoSQL データベースを並べて比較することで、開発者に明確なガイドを提供することを目指します。それらの違いをより深く理解することができます。

早速、NoSQL データベースの王国を詳しく調べて、Apache Cassandra と MongoDB という 2 つの戦士の長所と機能を探ってみましょう。このエキサイティングな戦いに備えてください!

Apache Cassandra の概要

数千の組織は、重要なデータ フローとストレージに最適なプラットフォームを求める際に、パフォーマンスを損なうことなく可用性とスケーラビリティを実現することを目指しています。これに対する答えは、 Apache Cassandraです。

Apache Cassandra は、オープンソースの NoSQL データベースです。線形スケーラビリティやセキュリティなどの機能により、Cassandra は情報技術市場に優れたスペースを生み出したと私は信じています。

考慮すべきもう 1 つの要素は、Apache Cassandra が低遅延をサポートしていることです。これは、データセンター全体の停止に耐えることができ、それもデータ損失なしに耐えられることを意味します。それで終わりではありません。 Cassandra は、ワークロードのパフォーマンスへの影響を最小限に抑えながら、DML、DDL、および DCL アクティビティを追跡できます。

Cassandra についてより深く理解するには、その歴史を調べることも不可欠です。 Cassandra は、Facebook の受信トレイ検索機能を強化するために Avinash Lakshman によって開発されました。強力な分散データベースの必要性が高まるにつれ、Facebook は Cassandra をオープンソース プロジェクトとしてリリースし、後に Apache Incubator プロジェクトになりました。

Cassandra は、そのデータ モデルに向けて、キーと値のデータベースや表形式のデータベースなどの機能を組み合わせています。データは行に格納され、各行はテーブルに属します。パーティション キーと残りの列は、Cassendra の主キーの 2 つの部分です。この独自の設計により、各パーティション内で効率的なデータ編成が可能になり、特定の列に個別にインデックスを付けることができるため、より高速なデータ アクセスが可能になります。

より適切に整理するために、アプリケーションで列の並べ替えを制御できます。この特定のアプローチにより、Cassandra の分散環境で効率的かつスケーラブルなデータ取得が可能になります。正確に言うと、Cassandra では、テーブルはキーによって取得される分散マップのようなものです。

よりわかりやすくするために、Cassandra の主要な機能を図で示しています。以下の画像を参照してください。

Apache Cassandra に関するこのセクションの締めくくりとして、CQL (Cassandra Query Language) という注目すべき側面を 1 つ強調することが重要です。 CQL は、データベースとのユーザー対話に革命をもたらしました。

ユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、SQL の簡素化されたバージョンになります。 CQL を使用すると、Cassandra はより直感的になり、誰でもアクセスできるようになります。 Apache Cassandra 監視ツールを探索して、データベースのパフォーマンスを厳密に観察できます。

MongoDB に向かって進み、その素晴らしい強みと機能を探ってみましょう。

Mongo データベースの概要

このセクションでは、 MongoDBとその重要な情報と機能を紹介します。 MongoDB は最も信頼性の高いデータベースの 1 つとして評判があり、NoSQL データを管理するための汎用性の高い選択肢として人気があります。

MongoDB は、2007 年に米国のソフトウェア会社「10gen」が PaaS 製品として開発を開始しました。その後、Mongo プロジェクトはオープンソース開発モデルに移行し、2009 年 2 月 11 日に正式にリリースされました。しばらくして、「10gen」はデータベースの中心的な焦点を反映して名前を MongoDB Inc に変更しました。

MongoDB は、BSON (バイナリ JSON) 形式でデータを保存する、柔軟なドキュメントベースのデータ モデルで際立っています。この独自のアプローチにより、MongoDB は半構造化データと非構造化データを効率的に処理できるため、要件が急速に変化するアプリケーションに非常に適しています。 MongoDB は動的なプロジェクトに最適であることが証明されています。

MongoDB Atlas マネージド クラウド サービスを使用して MongoDB を実行できるようになります。あるいは、オープンソースで無料の MongoDB Community エディションを選択することもできます。

エンタープライズ レベルの要件に対して、MongoDB は MongoDB Enterprise Advanced サブスクリプションを提供します。このサブスクリプションは、追加の機能、サポート、高度なセキュリティ オプションを提供するため、ミッション クリティカルなアプリケーションを使用する企業に最適です。

これまで、MongoDB について多くのことを説明してきましたが、強調しておきたい重要な側面があります。それは、MongoDB は、オプティミスティックなドキュメント レベルのロックを通じて同時実行性をサポートしているということです。しかしそれだけではありません！ MongoDB を使用すると、データに対して複雑なクエリを実行できます。

MongoDB を本当に強力で多用途なデータベースにしているのは、さまざまな演算子、集計、射影をサポートできるクエリ言語です。これらの機能とクエリ機能により、MongoDB は開発者にとって最優先の選択肢となります。

次に、基本的に結論をブロードキャストする MongoDB の主な機能について説明します。わかりやすい観点から説明されている主な機能の以下のハイライトに従ってください。

✅ 変数に依存した結果を伴うリアルタイム分析のためのアドホック クエリ。

✅ クエリの実行とパフォーマンスを最適化するための適切なインデックス作成。

✅ データの可用性、安定性、災害復旧を強化するためのレプリケーション。

✅ シャーディングにより、大規模なデータセットを複数のシャードに分散し、スケーラビリティを確保します。

✅ パフォーマンスと一貫性を向上させるために、同時読み取りおよび書き込みリクエストを処理する負荷分散。

全体として、MongoDB は当然ながら Apache Cassandra の正しい候補です。時間が経つにつれ、MongoDB はあらゆる意味で信頼できることが証明されました。開発者は、そのパフォーマンスとセキュリティの点で MongoDB を個人的に気に入っています。さあ、戦士たちの争いに進み、どちらが勝つかを決めましょう。

MongoDB と Cassandra の違い

Apache Cassandra と MongoDB は、独特の強みと特徴を持つ最も人気のある No-SQL データベースです。 Cassandra はワイドカラムストアアプローチに従っていますが、一方、MongoDB はドキュメント指向です。

MongoDB は、単一フィールド、地理空間、複合、テキスト インデックスなどのインデックス作成のためのさまざまなオプションを提供しますが、Cassandra はいくつかの制限付きでセカンダリ インデックスをサポートします。また、両方のデータベースでクエリ言語が異なることも強調したいと思います。ここで、Cassandra は CQL を使用します。一方、MongoDB は MQL (MongoDB Query Language) を利用します。

Cassandra の分散設計と線形スケーラビリティは、高スケーラビリティと可用性にとって重要な利点ですが、MongoDB は高可用性のためのレプリカ セットをサポートしています。また、クラウド製品に関しては、MongoDB Atlas で MongoDB が際立っていますが、Cassandra には専用のマネージド サービスがありません。

Cassandra と MongoDB のどちらを選択するかは、アプリケーションの特定の要件とデータ管理のニーズによって異なります。 Cassandra は分散アーキテクチャと高可用性に優れており、大規模なアプリケーションに適しています。一方、MongoDB の柔軟なデータ モデル、強力なクエリ言語、インデックス作成オプション、および ACID トランザクションのサポートにより、MongoDB はさまざまなユースケースで人気の選択肢となっています。

より良い理解と明確化のためにこのセクションを挿入することにしました。違いは表形式で示されており、役立つガイドとなります。

上の表は、Cassandra と MongoDB の主な違いを簡潔に比較しています。 2 つのデータベースのどちらを選択するかは、特定のユースケースの要件と好みによって異なります。

最後の言葉

さまざまな組織が、要件に応じて両方のデータベースを信頼しています。 Apple、Netflix、Airbnb、Uber などの組織は、Apache Cassandra をデータベースとして使用しています。

一方で、Adobe、IBM、Bosch、LinkedIn などの企業は、その取り組みにおいて MongoDB を信頼してきました。 Cassandra は間違いなく IoT 分野で成長を続けるため、両方のデータベースの将来性は明るいです。一方、MongoDB の将来には、データベース内で高度なデータ分析と予測モデリングを可能にする機械学習機能の統合が含まれる可能性があります。

Cassandra と MongoDB はどちらも、最新のデータ駆動型アプリケーションの増大する需要に応え、世界中の企業や開発者にさらに優れたソリューションを提供するために、機能の進化と拡張を続けることが期待されています。選択は、特定のニーズとスケーラビリティ要件によって異なります。したがって、賢明に選択してください。

次に、MongoDB 対 MariaDB 対 MySQL に関する詳細な記事を確認してください。