Auto-GPT をインストールして使用する方法: 自律型 AI ツール

ChatGPT の発表後、AI は私たちのコンピューティングに対する認識に大きな変化をもたらしました。独自のデータを使用して AI チャットボットをトレーニングし、自然言語を使用してアプリを開発できるようになりました。開発者は現在、AGI (汎用人工知能) の始まりを垣間見る、次の大きなプロジェクトである自律型 AI エージェントに取り組んでいます。 Auto-GPT は、LLM が自律的にアクションを考え、計画し、実行できるようにすることで目標を達成できるツールの 1 つです。 AI は合理的に考えて決定できるため、入力を追加する必要はなくなりました。ご興味がございましたら、チュートリアルに従って Auto-GPT をインストールして使用する方法を学んでください。

Auto-GPT を使用する前に知っておくべきこと

1. Auto-GPT をインストールして使用するのに 強力なコンピューターは必要ありません 。まともなコンピュータなら何でもできます。面倒な作業はクラウド上の OpenAI API によって行われます。

2. GPT-4 API にアクセスできる 場合は、考えて結論を出すのがはるかに優れている Auto-GPT が最適に機能します。幻覚も起こりにくいです。まだアクセス権がない場合は、 こちらのリンク を使用して GPT-4 API アクセスの待機リストに参加できます。ただし、GPT-3.5 モデルでは通常の OpenAI API を使用することもできます。

3. Auto-GPT は 大量のトークンを使用する ため、無料クレジット制限がなくなったら、請求の詳細を追加し、支出制限を設定する必要があります。

4. 無料版の ChatGPT とは異なり、 Auto-GPT はインターネットに接続して、あらゆるテーマに関する最新情報を見つけることができます 。したがって、これを使用して任意の Web ページにアクセスし、情報を取得できます。

PC で Auto-GPT をセットアップする方法

ステップ 1: Python と Pip をインストールする

1. まず、お使いのプラットフォームに合わせて、 ここ から Python の最新バージョンを ダウンロードしてインストールします。

2. Windows では、Python をインストールする前に、必ず「 Add python.exe to PATH 」を有効にしてください。次に、「今すぐインストール」をクリックします。ここのリンクから、Windows に Python と Pip をインストールするための詳細なチュートリアルを確認できます。

3. Python のインストールをテストする には、Windows ターミナルを開いて以下のコマンドを実行します。どちらのコマンドもバージョン番号を返す必要があります。 Linux および macOS ユーザーは、これらのコマンドで python3 および pip3 を使用する必要があります。

 python --version
pip --version 

ステップ 2: Auto-GPT を使用するための API キーを追加する

1. 次に、この リンク に移動して、Auto-GPT の最新の GitHub リリース ページを開きます。ここでは「 ソースコード(zip) 」をクリックしてZIPファイルをダウンロードします。

2. ダブルクリックして ZIP ファイルを解凍し、「 Auto-GPT 」フォルダーをコピーします。

3. 次に、フォルダーを選択した場所に貼り付けます。

4. 次に、フォルダーを開いて「 .env.template 」ファイルを見つけます。メモ帳または任意のテキスト エディタを使用して開きます。

5. 次に、OpenAI の Web サイト にアクセスして API キーを取得します。アカウントをお持ちでない場合は、無料アカウントを作成し、「 新しい秘密キーの作成 」をクリックします。次に、API キーをコピーします。

6. その後、テキストエディタに移動し、「 OPENAI_API_KEY 」セクションに API を貼り付けます。以下の画像を参照してアイデアを得ることができます。

7. 次に、 pinecone.io を開き ( にアクセスして )、無料アカウントを作成します。これにより、LLM は AI アプリケーションの関連情報をメモリから取得できるようになります。

8. ここで、左側のサイドバーの「API キー」をクリックし、右側のペインで「 API キーの作成 」をクリックします。

9. 「autogpt」などの名前を付け、「 キーの作成 」をクリックします。

10. 次に、ボタンをクリックして「 Key Value 」をコピーします。

11. テキスト エディタを再度開き、 PINECONE_API_KEY の横に貼り付けます。

12. 同様に、「 環境 」の下の値をコピーします。

13. 次に、これを PINECONE_ENV の横に貼り付けます。

14. 最後に、「.env.template」ファイルを保存します。

15. それが完了したら、 .env.template 名前を .env に変更します。これでほぼ完了です。

ステップ 3: Windows、macOS、Linux に Auto-GPT をインストールする

1. API キーを追加したら、Auto-GPT を実行します。 「Auto-GPT」フォルダーを右クリックし、「 パスとしてコピー 」を選択します。

2. ここで、ターミナルを開いて cd と入力し、スペースを追加して、上でコピーしたパスを貼り付けます。ターミナルを右クリックしてパスをすばやく貼り付けることができます。次に Enter キーを押すと、 Auto-GPT フォルダーに移動します 。 macOS および Linux ユーザーは、フォルダー自体を右クリックしてターミナルを開くだけです。

 cd path 

3. ここまで来たら、以下のコマンドを実行します。 Auto-GPT を実行するために 必要なライブラリがすべて自動的にインストールされます 。

 pip install -r requirements.txt 

4. 次に、以下のコマンドを実行すると、システム上で Auto-GPT が開始され ます。

 python -m autogpt 

ステップ 4: PC で Auto-GPT を使用する方法

1. 最初の実行時に、Auto-GPT は AI に名前を付ける ように求めます。たとえば、Amazon で商品を検索できる Shopper-GPT を作成しています。特定のユースケース用の AI を作成したくない場合は、このフィールドを空白のままにして Enter キーを押します。デフォルトで Entrepreneur-GPT 名がロードされます。

2. 次に、 AI の役割を定義する 必要があります。

3. その後、 自律型 AI の目標を 1 つずつ設定します 。ここで、AI に達成したいことを伝えます。情報をテキストまたは PDF ファイルに保存するように依頼できます。すべての情報が取得された後にシャットダウンするように要求することもできます。

4. ここで、Auto-GPT が思考を開始します。アクションの実行中に、アクションを承認するかどうかを尋ねられます。 「y」を押し 、Enter キーを押して確認します。 Web サイトに接続して情報を収集する場合があります。

5. AI が何を考え、推論し、計画しているか を読み取ることができます。また、適切な情報を導き出すために、批判 (一種の否定的なプロンプト) も提供します。最後に、アクションを実行します。

6. ユーザー認証を必要とせずに AI を継続的に実行する場合は、 y -n を押し て Enter キーを押します。 n 必ず数字に置き換えてください。 y -5 と入力すると、次の 5 つのアクションに対して許可を求めないことを意味します。 「Ctrl + C」ショートカットを使用すると、連続アクションを停止できることに注意してください。

7. さらに、下の図に示すように、Auto-GPT は自動的に Chrome を開き 、インターネットから情報を収集する場合があります。

8. 通常の OpenAI API と GPT-3.5 モデルを使用していたため、モデルは無限ループで実行され続けました。何らかの理由で、Auto-GPT はファイルを作成できませんでした。ただし、タスクの完了後、Auto-GPT フォルダーの下に最終情報が表示されるはずです。ここまで来たら、「auto_gpt_workspace」を開きます。

Auto-GPT の代替: AgentGPT を使用してタスクを自動化する (簡単なソリューション)

Auto-GPT をローカルで設定せず、タスクを自動化して展開するための使いやすいソリューションが必要な場合は、AgentGPT を使用できます。 Auto-GPT に基づいて構築されていますが、ブラウザーで直接アクセスできます。ターミナルやコマンドをいじる必要はありません。その仕組みは次のとおりです。

1.agentgpt.reworkd.ai ( にアクセス ) を開き、左下隅にある「 設定 」をクリックします。

2. ここで、OpenAI API キーを追加します。 API キーは ここ から取得できます。 GPT-4 API にアクセスできない場合は、モデルとして「gpt-3.5-turbo」を選択し、「保存」をクリックします。

3. 次に、AI エージェントに名前を付け、達成したい目標を設定します。次に、Auto-GPT AI の [Deploy Agent] をクリックして、 入力について考え始めます。

4. タスクが完了したら、「 保存 」または「コピー」をクリックして最終結果を取得します。

5. AI エージェントを停止する場合は、「 エージェントの停止 」をクリックします。

Auto-GPT をインストールして使用し、複数のタスクを作成し、AI の助けを借りてそれらを達成する方法は次のとおりです。私のテストでは、Auto-GPT は多くのタスクを完了できず、終わりのないループに陥っていました。おそらく、GPT-3.5 API (ChatGPT API) を使用したことが原因と考えられます。 Auto-GPT は、GPT-4 API と併用すると最適に動作することが知られています。 URL が頻繁に作成され、 URL が作成され 、404 エラーがスローされていたため、コンテンツを取得できませんでした。

それにもかかわらず、Auto-GPT には多くの可能性があり、この分野での開発がさらに進めば、ユーザーは驚くべき結果を達成できるでしょう。それまでの間、Microsoft JARVIS (別名 HuggingGPT) を使用したい場合は、チュートリアルに従って、その驚異的な機能について学習してください。それとは別に、VS Code で ChatGPT ベースの CodeGPT を使用したい場合は、チュートリアルを用意しています。最後に、ご質問がございましたら、以下のコメント欄にご記入ください。