ビジネス向けの AI を活用したデータ予測および予測ツール 8 選

ビジネス予測に AI を活用したツールを使用し始める時期が来ています。

データ予測は、ビジネスの成長と商業的安定のための計画プロセスに不可欠な部分となっています。財務、サプライ チェーン、調達、運用はデータ予測を使用する一般的な分野であり、さらに多くの業界がこのリーグに参加しています。

人工知能 (AI) テクノロジーを使用すると、予測に使用される履歴データをさらに強化できます。現在、多くのアプリケーションがデータ予測に AI および機械学習テクノロジーを使用しています。

AI ベースの主要なビジネス予測ツールについて詳しく学ぶ前に、データ予測の定義、種類、使用例を見ていきます。

ビジネス予測とは何ですか?

ビジネス予測とは、さまざまなツールや手法を使用して、売上、コスト、利益などのビジネスのさまざまな側面の展開を予測することを意味します。これらの予測は、情報に基づいた戦略を構築する際に役立ちます。

予測することで、企業は組織調査中に問題を特定できます。このプロセスでは、さまざまな定量的または定性的モデルを使用して、収集された履歴データを分析します。

分析後、企業は需要計画、マーケティング、財務業務、さらにはユーザー エクスペリエンスに使用できる予測を取得します。予測データと実績には差異がございます。偏差を使用すると、将来の予測の精度を向上させることができます。

主な業績予測の種類

データ予測にはさまざまなタイプがありますが、以下では一般的な 2 つのタイプについて説明します。

需要予測

需要はあらゆるビジネスにとって不可欠な部分です。原材料、在庫、労働力などのリソース需要を予測することは、組織が事前に要件を満たすための正確な計画を立てるのに役立ちます。したがって、企業は内部および外部の要求を満たすことができます。

成長予測

企業の成長モデル (売上/収益) を予​​測することも、計画と戦略を立てる上で重要です。将来の成長に関するデータがあれば、組織は在庫の場所や顧客のサブスクリプションのキャンセルなどの指標に応じて、予算、リソースの割り当て、マーケティング戦略、ビジネス パターンについて正確な決定を下すことができます。

データ予測とビジネス予測における AI: ユースケース

AI 予測の業界ベースのユースケースをいくつか紹介します。

1. 財務

金融会社は、AI ベースの予測を使用して不正行為を予測し、対策を講じることができます。また、場所や過去の価格を考慮して、AI ツールから不動産価格を予測することもできます。

2. 政府

政府機関は AI 予測を使用して、プロセスの最新化とデジタル化、国家データベースに対するサイバー攻撃のリスクの軽減、コスト管理、従業員の効率性の向上、データベースのメンテナンス、議員の対応の改善を行うことができます。

3. 製造

メーカーは AI 予測を使用して、生産のダウンタイムを削減し、効率を高め、顧客満足度を向上させます。予測は、プロセス設計、メンテナンス、サプライチェーンの最適化などにも使用できます。

4. ヘルスケア

医療サービスを提供する組織は、新しいテクノロジーを導入する際に課題に直面することがよくあります。医療組織は、AI ビジネス予測を使用して新しいテクノロジーをスムーズに導入し、既存のプロセスを合理化できます。

5. 保険

保険会社にとっては、リスク管理や顧客満足度などのタスクを AI で予測できます。保険組織が予測を使用できるその他の分野には、不正行為の検出、最適化されたマーケティング、顧客拡大、引受業務、個人料金管理などがあります。

6. 販売

AI データ予測により、販売会社にコンバージョンの可能性が最も高い見込み客を通知します。また、支払い意思やメンバーシップをキャンセルする可能性などのデータを提供することによっても役立ちます。

7. 電気通信

通信会社は、AI ツールを使用したビジネス予測を使用して、顧客関係を構築し、ユーザーの満足度を向上させます。データ予測は、忠実な顧客を維持し、不正行為を排除するためにも役立ちます。

8. 製品

AI は、製品の価格を決定したり、競合他社のデータを比較したりするのにも役立ちます。また、製品の調達や供給時の事故の可能性を予測するので、保険に加入して備えることができます。

9. 運営

業務を扱う企業は、AI を使用して個人の信用リスク スコアと保険費用を取得できます。また、すぐに組織を辞める可能性のある従業員を指摘することもできます。

AI を活用したビジネス予測の可能性を理解したところで、次はどのツールを利用できるかを学びましょう。ビジネス予測に使用する必要がある AI 予測ツールの次のリストを確認してください。

H2O AIクラウド

H2O AI Cloud は、 AI モデルとアプリケーションを構築したい企業にとって最適な選択肢です。このエンドツーエンドのプラットフォームにより、クラウドとオンプレミスでの迅速な AI モデル開発が可能になります。

正確かつ透明性の高いデータ予測を迅速に行うための包括的な autoML 機能が付属しています。このプラットフォームを使用すると、予測結果を使用して、重要なビジネス問題を解決するための新しいビジネス アイデアを考案できます。

ビジネス組織は、これをあらゆる環境に導入でき、あらゆる種類のデータに対して複数のモデリング手法を使用できる利点を享受できます。 autoML を使用すると、効果的なモデルを開発したり、ライフサイクル全体を通じて他の多くのタスクを実行したりできます。

H2O AI Cloud は、オープンソースと独自のアルゴリズムの独自の組み合わせを提供し、リアルタイムでのデータ ドリフト検出の実行を支援します。このツールは、リアルタイムのビジネス予測を提供すると同時に、最適な CPU と GPU のパフォーマンスを確保します。

ML 解釈ツールキットを利用すると、ビジネス予測のための時系列分析を実行できます。さらに、ペタバイトの場合、このツールは分散型機械学習を使用します。

ネプチューン

Neptune は、機械学習の結果を追跡できる実験管理ツールです。 ML 研究者とエンジニアは、単一のダッシュボードを使用してコンテキストの切り替えを減らすことで生産性を向上できます。

AI 予測結果、ログ、さらにはダッシュボードを共有するために不必要な会議を開催する代わりに、企業は簡単なリンクを通じてそれらを同僚と共有できます。ダッシュボードは ML モデルに基づいて構築されているため、そこから任意のデータを簡単に見つけることができます。

同じプラットフォームを使用して、モデルを比較してデバッグできます。モデルの構築と実験中に、プロセスを制御できます。企業はソース データセットと各モデルのパラメーターについて知ることができます。

さらに、Neptune は、チャートやメトリクスを含むすべての ML メタデータを 1 か所に保管します。機械学習および IDE の 30 以上の人気のあるライブラリとの統合を提供します。したがって、企業は定期的に使用するアプリを最大限に活用できます。

データロボット

DataRobot は 拡張インテリジェンス テクノロジーを使用して、さまざまな業界にインテリジェンス革命をもたらします。リアルタイムの予測を生成するために低コードを必要とする機械学習モデルを利用します。

このツールのさまざまな AI 機能を適用することで、企業はデータに基づいた影響力のある意思決定を促進できます。 AI を企業文化に合わせて調整することで、信頼できるデータ予測を受け取ることができます。

このプラットフォームを使用すると、実稼働モデルのルール、ポリシー、および制御を定義できます。さらに、自動化された時系列を使用して、会社にとって効果的な予測を生成、展開、維持できます。この高度なビジネス予測モデルは、回復力を構築し、大規模な予測を実現しながら不確実性を軽減します。

明らかにAI

明らかに、AI は、 人工知能を使用して収益とビジネス成果を予測できるノーコード プラットフォームです。企業は、ビジネス予測データを使用してサプライチェーンを変更し、カスタマイズされたマーケティング戦略を作成できます。

Obviously AI を使用している場合、チームはコードを学習したり、AI モデルの構築に何か月も費やす必要はありません。このツールは、Google Drive、Salesforce、Dropbox、Evernote、Hubspot、CSV ファイルなどのお気に入りのデータ ソースと簡単に統合できます。

予測カテゴリを選択すると、明らかに AI テクノロジーを使用して予測が作成されます。事実上解読不可能な AES-256 暗号化により、データは完全に安全に保たれます。また、what-if シナリオを使用して予測を取得し、影響を与える要因を理解することもできます。

このプラットフォームでは2種類のAI予測が可能です。 1 つ目は AutoML で、リアルタイムのデータ予測のために過去のデータから AI モデルを簡単に構築できます。 2 つ目は時系列です。これは、重要なビジネス イベントに関する特定の日付までの時間制限のある予測に、最小限のデータを使用します。

データが機械学習テクノロジーと互換性がない場合でも、データ ダイアログ機能を使用してデータを変更し、機械学習がサポートする形式に変換できます。

データ予測モデルを大量に作成した後、企業はそれを一般またはチーム全体と共有できます。ローコード API は、独自のアプリからリアルタイムのビジネス予測にも使用できます。

フトルリ

ビジネスの傾向、収益、売上、税金、運営、スタッフに関するビジネス予測を迅速に取得したい場合は、 Futrli が最適です。正確な予測により、成長計画、将来のキャッシュ フロー、運用方針に役立ちます。このツールは主に世界的な会計事務所や会計ビジネスのニーズに応えます。

Futrli Predict は、会社のあらゆる商取引を分析して、情報に基づいた予測を行います。フリースタイル予測、ユニット予測、繰り返し予測の 3 種類の予測がサポートされています。このアプリケーションの予測アシスタントは、各予測の背後にある理由を説明できます。

さらに、このツールは、何が起こるか、何が起こらないかを示すシナリオも生成します。したがって、ビジネスにおける最善の事態にも最悪の事態にも備えておくことができます。このベースライン予測は、更新されたデータを使用して毎日生成されます。

Futrli は、給与計算などの複雑な予測のために、Futrli Predict との Google スプレッドシート テンプレートのホットリンクもサポートしています。いつでもツール予測をオフに切り替えて、データを追加することもできます。

このツールは、Xero および Quickbooks との直接統合もサポートしています。統合後、Futrli はこれらのアプリから 24 時間ごとにデータをインポートします。

ペカン

Pecan は、 運用チームと営業チーム向けの予測分析データを生成します。したがって、企業はビジネス上の問題に対する解決策を考え出すことができます。 BI に適したデータを使用することで、企業は顧客に最適化されたユーザー エクスペリエンスを提供しながら、売上と収益を向上させることができます。

リソースと生産計画から流通とパッケージング、顧客獲得から維持に至るまで、このプラットフォームは、業界で重要な指標に関する将来に備えた戦略の設計を支援します。

Pecan を使用すれば、ビジネス予測のために追加のデータ サイエンティストを雇う必要はありません。既存のアナリスト チームは、このプラットフォームの自動プロセスを最大限に活用して、AI を活用した洗練された予測モデルを開発できます。このツールは、データ サイエンティストによるコード モデル構築のコストを最初から削減するのにも役立ちます。

予期せぬ機会を発見するためでも、変化する状況の課題を克服するためでも、Pecan はデータを正しい方法で活用します。その結果、正確な AI 予測により、わずか 2 週間以内に KPI が大幅に向上したことに気づくでしょう。

Qlik Sense

Qlik Sense は アクティブな分析をビジネスに提供し、あらゆるスキルや専門知識レベルの人々が情報に基づいた意思決定を行えるようにします。クラス最高のデータ分析エクスペリエンスをより広範なスケールで提供します。

このビジネス予測プラットフォームは、超高速計算、状況に応じた予測、対話型ユーザー インターフェイスを備えた一般的なダッシュボードやクエリベースの分析を超えています。

Qlik は、人間中心の分析を改善するために利用できる AI 主導の拡張分析を提供します。 AI によって生成された洞察、自然言語インタラクション、AutoML 予測などの機能は、ビジネスに集中しながら、より適切なビジネス上の意思決定を支援します。

さらに、このツールはデータ モデルの範囲を広げ、簡単にアクセスできる対話型の予測を提供します。 Insight Advisor 機能は、高度な洞察を自動的に生成し、データの準備と分析の作成のプロセスを支援します。

AutoML はモデルを自動的に生成し、what-if シナリオをテストして、コード不要のプロセスを通じて予測を導き出します。 Qlik Sense などのさまざまなクラウド プラットフォームにデータを公開することもできます。

ダテイク

コード主導型の技術コミュニティに属していても、ロー/ノーコード ビジネスに属していても、 Dataiku はデータ主導型で AI を活用した意思決定を支援します。このツールはデータをより迅速かつ効率的に分析して主要な変換を提案できるため、データ クレンジングを手動で実行する必要はありません。

時系列の集計、地理空間データ変換、さまざまなソースにわたる集計など、109 種類のデータ変換を容易にします。SQL でデータ パイプラインを構築した後、計算のスケジュールを設定できます。インタラクティブな GUI を使用すると、数回クリックするだけで必要なデータにアクセスできます。

Dataiku AutoML を使用すると、チームは多数のアルゴリズムとパラメーターを備えた高級なデータ モデルを作成できます。 Dataiku は 32 のコア アルゴリズムを備えていることに加えて、Python、H2O、Spark、TensorFlow などの人気のある ML エンジンをサポートしています。

ビジネス予測プラットフォームを使用すると、視覚的なモデルを探索し、統計、エラー、洞察などの主要な指標を理解できます。したがって、あらゆる予測の背後にある理論的根拠を理解し、それに応じて戦略を立てることができます。

Dataiku では、企業はさまざまな種類の分析を開発および視覚化できます。これらには、主成分分析、一変量分析、二変量分析、相関分析、統計検定が含まれます。

結論👩‍🏫

ビジネスの世界では日々競争が激化しており、どの企業も競争に勝ち残るために最善の努力を払う必要があります。

ビジネス予測は、企業が他の企業よりも優位性を得るのに役立つアプローチです。 AI 予測によりプロセス全体が洗練され、手作業が削減されます。

この記事では、あらゆる規模の企業が予測に使用できる、AI を活用した最高のデータ予測ツールのいくつかについて説明しました。

これらのソリューションを使用すると、関連する履歴データから生成される将来のシナリオをより深く理解できます。

開発に興味があり、AI が良い選択肢になる可能性があると思われる場合は、AI を活用したコード補完ツールについてお読みください。