Google Tensor G3: ベンチマークと熱パフォーマンス

私たちはついに Pixel 8 Pro を手に入れました。予想通り、最初にしたことは Google の最新 Tensor G3 チップセットをテストすることでした。この記事では、多くの標準テストで Tensor G3 のベンチマークを実行し、CPU、GPU、ストレージ、モデムなどのパフォーマンスの向上を評価しました。 Google Tensor G3 は、Geekbench、AnTuTu、CPU スロットリング テスト、3DMark、その他のテストで徹底的にテストされました。それでは、早速、Google Tensor G3 ベンチマークと熱効率の結果をチェックしてみましょう。

Google Tensor G3 仕様

仕様	テンソル G3
CPU	9コアCPU
CPUコア	1x 2.91GHz (Cortex-X3) 4x 2.37GHz (Cortex-A715) 4x 1.70GHz (Cortex-A510)
プロセステクノロジー	サムスンの4nm
GPU	7コアMali-G715 GPU
ストレージ/メモリ	UFS 3.1 / LPDDR5X
機械学習とAI	Google カスタム TPU (コード名 Rio)
ISP	Google カスタム DSP (コード名 Callisto)
カメラ機能	フル解像度の写真の撮影、最大 30 倍の SuperRes ズーム、Magic Eraser、Best Take AI 機能
ビデオ機能	4K (60FPS)、10 ビット HDR、OIS + EIS、AI 搭載オーディオ マジック イレイサー、ビデオのリアル トーン、映画のようなぼかし
モデム	Samsung Exynos 5300 5G モデム最大 3.0 Gbps ピーク ダウンロード最大 422 Mbps ピーク アップロード
WiFi サポート	Wi-Fi7
ブルートゥース	ブルートゥース5.3
その他	Av1 エンコーダおよびデコーダ

Tensor G3: Geekbench 6 スコア

Tensor G3 の CPU パフォーマンスをテストするために、Pixel 8 Pro で Geekbench 6 を実行しました。 シングルコア テストでは 1,771、マルチコア テストでは 4,429 のスコアを獲得しました 。それ自体は悪いスコアではなく、私たちの予想と一致しています (Snapdragon 8+ Gen 1 に近い)。予想通り、Google は CPU をアンダークロック化しており、温度をチェックするとそれが明らかになります。

アイドル時、Pixel 8 Pro の温度測定値は 30°C でしたが、Geekbench テスト後、温度は 37.3°C まで上昇しました 。これは、他の主力チップセットと同等です。とはいえ、Google Tensor G3 を搭載した Pixel 8 Pro は当初一貫性のないスコアを示しており、その背後にある理由を特定することはできませんでした。

Geekbench 6 スコア	Google テンソル G3	温度
シングルコア	1741年	37.3℃
マルチコア	4429

Tensor G3: CPU スロットリング テスト

CPU スロットル テストでは、Google Tensor G3 は期待外れでした。温度と効率を抑制するために、CPU を大幅にスロットルします。これは、Pixel 8 シリーズで重いタスクを連続して実行すると、スロットルが発生する可能性が高いことを示しています。 15 分間の CPU スロットル テストでは、Tensor G3 は 最大パフォーマンスの 60% をスロットルしました 。

最大スコアは 274,898 GIPS 、平均は 180,333 GIPS、最小スコアは 156,142 GIPS でした。とはいえ、15分間のテスト後の温度は約39℃でした。 Google Tensor G3 では バッテリー寿命が長く なりますが、パフォーマンスが犠牲になります。

Tensor G3: AnTuTu ベンチマーク

AnTuTu ベンチマークでは、Tensor G3 は 1,021,731 ポイント というかなりのスコアを獲得し、100 万点を超えました。こちらも気温は37.5℃前後で推移しており、かなり良好です。また、AnTuTu ストレージ テストでは、古い UFS 3.1 ストレージを搭載した Pixel 8 Pro が 37,511 ポイントを獲得しました。

シーケンシャル読み取り速度は 1717.3 MBps 、シーケンシャル書き込み速度は 266.7 MBps、ランダム読み取り速度は 226 MBps、ランダム書き込み速度は 212 MBps です。少なくとも、Google は Tensor G3 と UFS 4.0 ストレージを組み合わせて、より優れた速度と効率を提供できたはずです。

Tensor G3: 3DMark 野生生物テスト

Google Tensor G3 の GPU パフォーマンスをテストするために、Pixel 8 Pro で 3DMark Wild Life テストを実行しました。標準的な野生生物ストレス テストでは、Tensor G3 は 68.3% の安定性で 8,489 という最高のループ スコアを獲得しました。さらに、より集中的な野生動物極限ストレス テストを実行したところ、Tensor G3 は 66.2% の安定性で 2,396 というわずかなスコアを 獲得しました。テストの 50% 後の温度は 43°C 近くになり、少し高めです。

Google は 9 コアを採用するか、Tensor G3 チップセットに少なくとも 10 コアの Immortalis GPU を搭載するべきでした。ただし、Tensor G3 の 7 コア Mali-G715 GPU は、 ほとんどのタスクを実行するのに十分な性能を備えています。持続的な GPU パフォーマンスに注目してください。詳細なレビューでお知らせします。

3DMark GPU テスト	ベストループスコア	最低ループスコア	安定性	温度
野生生物ストレステスト	8489	5797	68.30%	43℃
野生動物の極度のストレステスト	2396	1587年	66.20%	43.8℃

Tensor G3: 5G 速度テスト

Google は Samsung 製の古い Exynos 5300 5G モデムを使用しているようですが、驚くべきことに、私たちの簡単な 5G テストでは非常に良好なパフォーマンスを示しました。 Pixel 8 Pro は、インドの Jio の 5G ネットワークでダウンロード速度が 最大 559 Mbps、アップロード速度が 67.9 Mbps に 達しました。

私たちが注目した興味深い点は、複数の 5G 速度テスト中に携帯電話が 熱くなったり、暖かくなったりしなかったこと です。 Tensor G3 のモデムは 4nm 製造プロセスを経ているようで、それが効率化に貢献している可能性があります。 Pixel 8 Pro の完全なレビューでは、より決定的な判断を下すことができます。前世代の Pixel 6 および Pixel 7 スマートフォンには接続の問題があることが知られているため、より全体像を把握するために詳細な接続テストを行う予定です。

さらに、Google Tensor G3 対 Apple A17 Pro 対 Snapdragon 8 Gen 2 の詳細な比較を読むことをお勧めします。これには、理論上のスペックの比較だけでなく、3 つのチップセットすべてのベンチマークも含まれています。