9 最新のアプリケーション向けの展開自動化プラットフォーム

ますます不安定で不確実性が高まる環境で競争力と効率性を高めるには、ソフトウェア開発チームは、コードの作成、バグの修正、または顧客の製品ユーザー向けのアップデートの実装を可能な限り迅速かつ頻繁に行うために、十分な機敏性と反応性を備えている必要があります。

開発環境から実稼働環境にコードをデプロイすることは、開発プロセスにおいて不可欠なステップです。したがって、市場の新たなニーズを満たすように最適化する必要があります。

FTP プロトコルの使用などの導入手法は数年前には一般的でしたが、これらの時代遅れの手法は、より実用的で効率的な他の手法に取って代わられる必要がありました。今日は特にデプロイメントの自動化について話します。

このアプローチにより、開発環境と実稼働環境またはテスト環境の両方で、ワンクリックでアプリケーションをデプロイできるようになります。

デプロイメントは、対象の環境にコード パッケージをデプロイするための、事前に確立され最適化されたプロセスを通じて行われます。ユーザーは専用ソフトウェアに命令を与えるだけで処理が自動実行されます。

導入を自動化する理由

手動による導入はリスクが高く、時間がかかり、多くの専門知識、さまざまな環境の特定の構成、そして多くの場合、大量のドキュメントの入手が必要になります。

導入の自動化にはさまざまな利点がありますが、これらの問題に対処するための完璧なソリューションです。そして、それによってできること、特に次のことが可能になります。

• 導入、テスト、ユーザー フィードバックの収集、アップデートの検証をより迅速に行うことができるため、アイデアから最終製品に移行するまでに必要な全体的な時間が短縮されます。
• 開発者向けの新機能の導入を簡素化します。これにより、チームの生産性とコラボレーションが向上し、IT チームへのプレッシャーが軽減され、より重要なタスクに時間を割くことができます。
• ミスは人間の常であり、手動による展開には多かれ少なかれエラーが発生する可能性があり、製品の発売が遅れたり、品質やセキュリティが損なわれる可能性があります。自動化は、展開プロセスの信頼性、安全性、再現性を高めるために事前に構成することで、この可能性を軽減します。
• 手動による導入は、高度な技術スキルを必要とする複雑なタスクです。デプロイメントを自動化するとは、ボタンを押すだけでこのタスクをチーム メンバーが実行できるようになることを意味します。特別な技術的知識は必要ありません。

自動展開の必要性と重要性について説明しました。次に、最適な展開自動化プラットフォームを見てみましょう。

タコの展開

Octopus Deploy は、 リリースの調整とアプリケーションのデプロイを支援するデプロイ自動化サーバーを提供します。 Octopus は、デプロイメントのスケジュール設定、デプロイメントの生成の制限、カスタム スクリプトの実行、機密変数の管理を行うことができます。これにより、オンプレミスまたはクラウドに展開できます。

ジェンキンス

Jenkins は 、オープンソースの継続的統合ソフトウェアです。ソフトウェア開発に必要な時間を短縮するように設計された Jenkins は、新しいビルドのテストとデプロイを自動化し、新しい機能と更新をより迅速に統合できるようにします。 Jenkins は他のいくつかの DevOps ツールと互換性があり、その機能は特定のプラグインで強化できます。

アンシブル

Ansible は 、エージェントレス アーキテクチャを提供する自動デプロイメント プラットフォームであり、開発者はエージェントの利用や更新の必要性から解放されます。 Ansible では、OpenSSH と WinRM を使用するオプションが提供されます。また、一元化された自動化の実行、ジョブのスケジュール設定、パフォーマンスを測定するための監査証跡を備えた視覚的なダッシュボードも提供します。

ボットのデプロイ

DeployBot を 使用すると、コードをビルドしてデプロイできます。手動展開と自動展開の両方をサポートします。これにより、リアルタイムの進行状況と、さまざまなブランチからさまざまなサーバーへのコードのデプロイメントが得られます。

DeployBot を使用すると、リリースをロールバックすることもできます。 New Relic や bugsnag などのサードパーティ統合を使用して、各デプロイメントとそのパフォーマンスと安定性を分析できます。

トラヴィスCI

Travis CI を使用 すると、テストとデプロイメントを自動化できます。 GitHub リポジトリ内の変更を自動的に検出し、コードをテストできます。テスト結果に基づいて、プロジェクトは展開に向けてプッシュされます。 Travis CI では、プレインストールされたデータベース サービスと、合格したビルドの自動デプロイが提供されます。

PDQの展開

PDQ Deploy は 、パッチ管理を自動化し、開発者がサードパーティ ソフトウェアを更新してカスタム スクリプトを展開できるようにするパッチ展開プラットフォームです。 PDQ 導入は、スケジューリング、自動再試行、共有サーバーなどの幅広い機能を提供します。また、Active Directory を使用して展開することもできます。

サークルCI

CircleCI は 、開発者がブランチで独立して作業できるようにする展開自動化プラットフォームです。実行環境をカスタマイズし、チームと共同作業するためのさまざまな機能を提供できます。

CircleCI は、GitHub や Bitbucket などのさまざまなバージョン管理ツールと統合できます。 CircleCI にはビルドを監視するための視覚的なダッシュボードがあり、ビルドの失敗を通知します。

アマゾンコードプレイ

Amazon Codeplay は、 その堅牢性、人気、そしてクロスプラットフォームおよび「クロス言語特性」で知られるデプロイメント自動化ツールです。これを使用して、いくつかの種類のアプリケーション コンテンツ (コード、構成ファイル、スクリプト、メディア ファイルなど) をデプロイできます。 AWS Codedeploy を使用すると、アプリケーションがクラウド サービス上にセットアップされているかオンプレミス上にセットアップされているかに関係なく、さまざまなタイプのインフラストラクチャにアプリケーションをデプロイすることもできます。

Googleクラウドのデプロイ

Google Cloud Deploy を 使用すると、構成をコードとして使用し、テンプレート主導のアプローチを通じて反復可能なデプロイを行うことができます。 YAML を使用して必要なリソースを指定できます。 Google Cloud Deploy は、構成のパラメータ化のために Python と Jinja2 の両方をサポートしています。負荷分散されたインスタンス グループや自動スケールされたインスタンス グループなど、さまざまなデプロイメント パラダイムを再利用できます。

最後の言葉 💻

アプリケーションのデプロイメントにかかる時間を節約し、エラーのリスクを最小限に抑え、複雑な運用環境のデプロイメント操作を簡素化したい場合には、デプロイメントの自動化が必要です。

開発チームは、デプロイメントを自動化することでワークフローを高速化し、コードの品質を向上させることで大きなメリットを得ることができます。ニーズに合ったプラットフォームで展開自動化アプローチを使用することは、自社や顧客のソフトウェアを更新したり、コードを展開したりする必要があるソフトウェア発行者にとって、1 日に数回頻繁に使用することが特に重要です。

フロントエンドアプリケーションをCloudflareページにデプロイする方法も参照してください。